国网四川省电力公司电力科学研究院请求根据极限学习机的直流电源健康状况猜测模型优化办法专利显着进步了模型的收敛速度和猜测精度_新闻中心_华体会登录体育网

国网四川省电力公司电力科学研究院请求根据极限学习机的直流电源健康状况猜测模型优化办法专利显着进步了模型的收敛速度和猜测精度

日期:2025-04-08 发布人: 新闻中心

  金融界2025年1月24日音讯,国家知识产权局信息数据显现,国网四川省电力公司电力科学研究院请求一项名为“根据极限学习机的直流电源健康状况猜测模型优化办法”的专利,公开号 CN 119338065 A,请求日期为2024年10月。

  专利摘要显现,本发明公开了根据极限学习机的直流电源健康状况猜测模型优化办法,触及电源智能办理技术领域。本发明在极限学习机根底模型上进行改善,选用多层ELM‑AE对输入数据来进行逐层贪婪无监督学习,提取原始数据集的高档特征,选用混合核函数作为监督学习阶段的回归层,处理杂乱的非线性问题,进步猜测模型对不同电池作业条件下的多样化特征的适应性提升了模型的泛化才能和猜测精度并经过改善的黑翅鸢算法优化模型参数,显着进步了模型的收敛速度和猜测精度。

  天眼查资料显现,国网四川省电力公司电力科学研究院,成立于2016年,坐落成都市,是一家以从事电力、热力出产和供给业为主的企业。企业注册资本None。经过天眼查大数据分析,国网四川省电力公司电力科学研究院参加招投标项目180次,专利信息2298条,此外企业还具有行政许可31个。

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